Programa de Verão do LNCC · 2027
Minicursos Temáticos
22 de fevereiro a 26 de fevereiro de 2027
Evento híbridoApresentação
Sobre o evento
Os minicursos da Escola de Verão do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI) cobrem temas como Computação de Alto Desempenho, Ciência de Dados, Computação Quântica e Aprendizado de Máquina, proporcionando atualização tecnológica para estudantes e profissionais.
Os minicursos são ministrados por renomados especialistas do LNCC e de outras instituições parceiras, com uma abordagem prática e teórica que capacita os participantes a enfrentar desafios reais em suas respectivas áreas de atuação. Além disso, o evento fomenta o intercâmbio de conhecimento entre os participantes e promove discussões sobre as aplicações tecnológicas em setores como saúde, meio ambiente e indústria.
Como participar
Informações
Inscrições
As inscrições nas atividades deste evento estarão abertas de 02 Nov 2026 a 08 Jan 2027. Confira o valor de inscrição para todos os eventos na página de Inscrições. Os membros da instituição e bolsistas do Programa PIBIC/PIBIT do LNCC têm inscrições gratuitas.
Formato das atividades
As atividades da semana de Minicursos Temáticos acontecerão de forma híbrida, presencialmente no campus do LNCC e com transmissão simultânea pela plataforma Zoom, para os inscritos, e pelo canal no YouTube, para o público em geral.
Alguns dos minicursos serão ministrados exclusivamente do formato remoto.
Certificados
Os dados fornecidos no momento da inscrição serão utilizados para a emissão dos certificados de participação, disponíveis até 31 Mar 2027. O Programa de Verão emite certificados exclusivamente para inscritos que acompanhem as atividades pelo Zoom — participantes via YouTube não recebem certificação.
Atividades
Programação
Avisos
A programação completa será divulgada em breve!
Minicursos
- Professor(es):
- Rafael Otávio Alves Abreu (LNCC)
- Horário:
- Das 9h às 10h30
O curso apresenta de forma introdutória a formulação matemática e computacional do comportamento elastoplástico de sólidos. Após uma revisão dos conceitos fundamentais da mecânica dos sólidos (deformação, tensão e relações constitutivas), o conteúdo avança até o algoritmo de mapeamento de retorno, técnica essencial para a integração numérica das equações constitutivas dos modelos plásticos, e sua articulação com o método dos elementos finitos.
Destacase a estrutura dos modelos elastoplásticos, demonstrando como seus componentes se articulam da formulação contínua ao algoritmo. O curso destina-se a estudantes de pós-graduação e pesquisadores de áreas correlatas à mecânica computacional.
- Professor(es):
- Bernardo Carvalho (LNCC)
- Horário:
- Das 9h às 10h30
Este minicurso pretende apresentar uma visão introdutória sobre formalização matemática e assistentes de demonstração. Serão ensinadas as bases teóricas da formalização usando o Lean4, as principais construções da linguagem e técnicas comuns utilizadas por matemáticos para conseguir formalizar demonstrações.
- Professor(es):
- Luís Rodrigo de O. Gonçalves (LNCC)
- Horário:
- Das 9h às 10h30
Ao final do curso, o estudante será capaz de utilizar os fundamentos do LaTeX para produzir documentos acadêmicos estruturados, incorporando seções, figuras, tabelas, equações, referências cruzadas e bibliografia, reconhecendo as possibilidades da ferramenta para a elaboração de artigos, relatórios, dissertações e outros documentos científicos.
- Professor(es):
- Pablo Javier Blanco e Alonso Alvarez (LNCC/HeMoLab)
- Horário:
- Das 11h às 12h30
Apresentaremos os ingredientes básicos na modelagem do sistema cardiovascular humano, abordando uma descrição da fisiologia, estratégias de modelagem, modelos em diferentes escalas espaciais e abordagem numérica.
- Professor(es):
- Melise Chaves Silveira (LNCC)
- Horário:
- Das 11h às 12h30
Minicurso teórico-prático voltado à introdução ao Linux e ao uso de servidores HPC em Bioinformática. Serão abordados comandos essenciais do Linux, organização e manipulação de arquivos, acesso remoto a servidores, execução e automação de tarefas e conceitos básicos de gerenciamento de recursos e submissão de jobs em ambientes HPC, utilizando exemplos aplicados à análise de dados biológicos.
- Professor(es):
- Jorge Leonid Aching Samatelo (UFES)
- Horário:
- Das 11h às 12h30
Tutorial cobrindo fundamentos teóricos de GNNs (message passing, GCN, GAT, tarefas e tópicos avançados) e implementação prática com PyTorch Geometric (classificação de nós, grafos e link prediction).
- Professor(es):
- Diego Volpatto (LNCC)
- Horário:
- Das 13h às 14h30
Neste curso, serão introduzidos conceitos de modelagem termodinâmica, abrangendo desde modelos de equações de estado e coeficiente até algoritmos para equilíbrio de fases como, por exemplo, a minimização da energia livre de Gibbs e cálculos Flash. O curso tem uma abordagem prática, com introduções teóricas breves acompanhadas de exemplos computacionais com as bibliotecas de código aberto torch-flash (desenvolvida no LNCC) e Reaktoro. Exemplos com cálculos de propriedades termodinâmicas como massa específica e viscosidade serão apresentados para sistemas típicos do setor energético, com aplicações em biocombustíveis, hidrocarbonetos e armazenamento de CO2 e H2 na subsuperfície.
- Professor(es):
- Rômulo Gonçalves Agostinho Galvani (LNCC)
- Horário:
- Das 13h às 14h30
Uma introdução prática ao universo da transcriptômica de célula única usando Seurat. Neste minicurso, você vai acompanhar passo a passo uma análise de scRNA-seq, desde a importação e preparação dos dados até a identificação de padrões celulares e a visualização em UMAP. A proposta é aprender fazendo, entendendo de forma simples o que acontece em cada etapa da análise e construindo uma base para explorar seus próprios dados de single-cell.
- Professor(es):
- Gilson Antonio Giraldi (LNCC) e Antonio Lopes Apolinário Junior (UFBA)
- Horário:
- Das 13h às 14h30
Este minicurso pretende apresentar conceitos fundamentais, técnicas e algoritmos do estado da arte, bem como desafios na área de sensoriamento remoto, com foco especial na utilização de inteligência artificial (IA) em problemas de segmentação para mapeamento de cobertura e de uso do solo, e em problemas relacionados à reconstrução 3D. Vamos explorar desde conceitos fundamentais de processamento de imagens e de redes neurais até arquiteturas convolucionais e modelos transformers para segmentação. No tema de reconstrução 3D a partir de imagens, apresentaremos dois modelos que têm ganhado destaque, tanto em áreas antrópicas quanto em áreas naturais: Neural Radiance Field (NeRF) e 3D Gaussian Splatting (3DGS).
- Professor(es):
- Marcio Murad (LNCC)
- Horário:
- Das 15h às 16h30
Neste minicurso, serão apresentados os principais conceitos e ferramentas de modelagem matemática, métodos numéricos e computação científica aplicados à simulação de processos de armazenamento de gases na subsuperfície terrestre. Com ênfase no armazenamento geológico de CO₂ e H₂, o curso busca fornecer ao aluno os fundamentos necessários para compreender, modelar e simular os principais fenômenos físicos envolvidos nesses processos.
- Professor(es):
- Luis Rodrigo de O. Gonçalves (LNCC)
- Horário:
- Das 15h às 16:30h
Ao final do curso, o estudante será capaz de utilizar os fundamentos da linguagem Python para desenvolver pequenos programas, manipular conjuntos de dados, realizar análises exploratórias e produzir visualizações simples, reconhecendo possibilidades de aplicação da programação em atividades acadêmicas e de pesquisa.
- Professor(es):
- José Hugo Elsas (LNCC)
- Horário:
- Das 15h às 16h30
Geração de valor por indivíduos e empresas, habilidades e o que empresas procuram. Procura de Emprego Para Mestres e Doutores. Entendendo os diferentes tipos de carreira disponíveis e os principais setores: Privado, Empreendedorismo, Governo e Academia. Entendendo estruturas de remuneração. Valores pessoais, estilo de vida, família e carreira. Diferença entre emprego e carreira, e consequências para trajetória profissional. Metodologia de busca de vagas. Habilidades técnicas, interpessoais e transferíveis. Processo seletivo: Aplicação, entrevistas, negociação salarial. LinkedIn, como plataforma profissional. Entrevistas informacionais para networking. Presença online, portfolio e prova de trabalho para empregadores. Preparação de currículo e como se portar em entrevistas, presenciais e remotas. Entrevistas não-técnicas e técnicas. Onboarding e crescendo dentro da empresa. Educação continuada fora da academia. Cultura empresarial, fit de cargo e fit cultural. Tipos de transição: Indústria-Indústria, academia-indústria, indústria-academia e público-privado.